Découvrez comment les équipes utilisent leurs AI Workers au quotidien : rédaction de contenu marketing, génération et revue de code, support client automatisé, tri de candidatures et recrutement, reporting financier et bien plus.
Chaque cas d'usage détaille le worker recommandé, les tâches automatisées et le gain de temps attendu.
En marketing, nos workers rédigent des articles SEO, planifient des posts LinkedIn, préparent des newsletters et analysent les campagnes HubSpot. Un agent IA marketing peut générer et publier du contenu à un rythme qu'aucun humain ne pourrait soutenir seul, tout en respectant votre ton de marque.
En développement, les workers écrivent du code, relisent les pull requests, corrigent les bugs remontés dans Jira et maintiennent la documentation technique. Ils s'intègrent à GitHub, GitLab et Linear pour travailler directement dans votre flux d'engineering.
En support client, les workers répondent aux questions récurrentes dans Intercom et Zendesk, catégorisent les tickets, escaladent les cas complexes et rédigent des bases de connaissances internes. En RH, ils trient les CV, planifient les entretiens et automatisent l'onboarding. En finance, ils produisent le reporting, réconcilient les écritures et suivent la trésorerie.
En data, les workers construisent des tableaux de bord dans Looker et BigQuery, écrivent des requêtes SQL, détectent des anomalies et produisent des analyses prédictives. En SEO, ils auditent votre site, corrigent les meta descriptions, améliorent les Core Web Vitals et publient un article optimisé par semaine.
En design, les workers produisent des maquettes UI dans Figma, déclinent vos visuels marketing à tous les formats, maintiennent votre design system et préparent le handoff pour les développeurs. En gestion de projet, ils coordonnent les sprints dans Jira et Asana, rédigent les comptes-rendus et suivent les dépendances.
Chaque cas d'usage est documenté avec le gain de temps attendu, le ROI mesuré, et les prérequis d'intégration. Vous pouvez filtrer par métier, par outil, ou par niveau d'autonomie (supervisé ou autonome). Commencez par un cas d'usage à fort impact et faible effort, puis étendez progressivement le périmètre de vos workers.